Page 50 - 陽明交大電機學院院刊

Cancers (2023)
Rapid on-site AI-assisted grading for
lung surgery based on optical coherence
tomography

生醫工程研究所 孫家偉 教授（通訊作者）

傳統冷凍切片相比，該 AI 系統在區分微小浸
這篇論文提出了一個整合了可攜式光學
潤性腺癌 (MIA)、浸潤性腺癌 (IA) 和正常組
同調斷層掃瞄 (OCT) 系統、深度學習算法和
織方面具有更高的準確性 (84.9% vs. 20%) 對
。
注意力機制的交互式人機界面 (HMI)，能應用
於 MIA 和 IA 的靈敏度和特異性分別達到
於臨床早期肺癌即時診斷和分級。利用 OCT
89% 和 82.7%，以及 94% 和 80.6%，表現出
技術進行即時診斷，克服了傳統冷凍切片需要
色的診斷性能。此系統有可能實現快速高效的
等待的時間限制。引入深度學習算法和注意力
肺癌診斷，改善患者預後。也為早期肺癌外科
機制，提高腫瘤分級的準確性。設計交互式人
手術提供實時的腫瘤分級信息，提高手術精准
機界面，方便醫生操作和解讀 OCT 圖像。與
性和降低冷凍切片的使用，節省醫療資源。

Journal of Digital Imaging (2023)
Artificial Intelligence Model Trained
with Sparse Data to Detect Facial and
Cranial Bone Fractures from Head CT

電控工程研究所 柯立偉 教授（通訊作者）

model and a segmentation model, this system is
This is the first study to address
ready for clinical application by providing not
simultaneous detection of facial fracture along
only bounding boxes but fracture bone labels as
with the more easily detected cavarial fracture
well.
from head CT. By incorporating a detection

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